공개 최종 클래스 QuantizeAndDeQuantizeV4Grad
`QuantizeAndDeQuantizeV4`의 기울기를 반환합니다.
양자화 범위 내에 있는 입력에 대해서는 1의 그래디언트를 반환하고, 그렇지 않으면 0을 반환합니다.
중첩 클래스
수업 | QuantizeAndDeQuantizeV4Grad.Options | QuantizeAndDequantizeV4Grad 의 선택적 속성 |
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
정적 QuantizeAndDeQuantizeV4Grad.Options | 축 (장축) |
static <T 는 TNumber를 확장합니다. > QuantizeAndDeQuantizeV4Grad <T> | |
출력 <T> | 입력백프로퍼 () |
출력 <T> | |
출력 <T> |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "QuantizeAndDeQuantizeV4Grad"
공개 방법
공개 정적 QuantizeAndDeQuantizeV4Grad <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 그라데이션, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <T> inputMin, 피연산자 <T> inputMax, 옵션... 옵션)
새로운 QuantizeAndDeQuantizeV4Grad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- QuantizeAndDeQuantizeV4Grad의 새로운 인스턴스