Quantizza quindi dequantizza un tensore.
È quasi identico a QuantizeAndDequantizeV2, tranne per il fatto che num_bits è un tensore, quindi il suo valore può cambiare durante l'addestramento.
Classi nidificate
classe | QuantizeAndDequantizeV3.Options | Attributi facoltativi per QuantizeAndDequantizeV3 |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
QuantizeAndDequantizeV3.Options statico | asse (asse lungo) |
statico <T estende TNumber > QuantizeAndDequantizeV3 <T> | |
QuantizeAndDequantizeV3.Options statico | narrowRange (Booleano narrowRange) |
Uscita <T> | produzione () |
QuantizeAndDequantizeV3.Options statico | rangeGiven (intervallo booleanoGiven) |
QuantizeAndDequantizeV3.Options statico | SignedInput (Input booleano con segno) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static QuantizeAndDequantizeV3 <T> create ( scope scope, Operando <T> input, Operando <T> inputMin, Operando <T> inputMax, Operando < TInt32 > numBits, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizeAndDequantizeV3.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di QuantizeAndDequantizeV3