kelas akhir publik QuantizeAndDequantizeV3
Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor.
Ini hampir identik dengan QuantizeAndDequantizeV2, hanya saja num_bits adalah tensor, sehingga nilainya dapat berubah selama pelatihan.
Kelas Bersarang
| kelas | QuantizeAndDequantizeV3.Options | Atribut opsional untuk QuantizeAndDequantizeV3 | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
| QuantizeAndDequantizeV3.Options statis | sumbu (Sumbu panjang) |
| statis <T extends TNumber > QuantizeAndDequantizeV3 <T> | |
| QuantizeAndDequantizeV3.Options statis | rentang sempit (rentang sempit Boolean) |
| Keluaran <T> | keluaran () |
| QuantizeAndDequantizeV3.Options statis | rentang Diberikan (Rentang Boolean Diberikan) |
| QuantizeAndDequantizeV3.Options statis | masukan yang ditandatangani (Input yang ditandatangani Boolean) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "QuantizeAndDequantizeV3"
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static QuantizeAndDequantizeV3 <T> buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> input, Operand <T> inputMin, Operand <T> inputMax, Operand < TInt32 > numBits, Opsi... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizeAndDequantizeV3 baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru QuantizeAndDequantizeV3