lớp cuối cùng công khai QuantizeAndDequantize
Lượng tử hóa sau đó khử lượng tử một tensor.
Điều này gần giống với QuantizeAndDequantizeV2, ngoại trừ num_bits là một tenxơ nên giá trị của nó có thể thay đổi trong quá trình huấn luyện.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | QuantizeAndDequantize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizeAndDequantize | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh QuantizeAndDequantize.Options | trục (Trục dài) |
| tĩnh <T mở rộng TNumber > QuantizeAndDequantize <T> | tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Toán hạng <T> inputMin, Toán hạng <T> inputMax, Toán hạng < TInt32 > numBits, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizeAndDequantize mới. |
| tĩnh QuantizeAndDequantize.Options | phạm vi hẹp (Phạm vi hẹp Boolean) |
| Đầu ra <T> | đầu ra () |
| tĩnh QuantizeAndDequantize.Options | rangeGiven (Phạm vi BooleanGiven) |
| tĩnh QuantizeAndDequantize.Options | SignInput (Đầu vào có chữ ký Boolean) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "QuantizeAndDequantizeV3"
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static QuantizeAndDequantize <T> tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Toán hạng <T> inputMin, Toán hạng <T> inputMax, Toán hạng < TInt32 > numBits, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizeAndDequantize mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của QuantizeAndDequantize