genel son sınıf QuantizeAndDequantize
Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder.
Bu, num_bits'in bir tensör olması dışında QuantizeAndDequantizeV2 ile neredeyse aynıdır, dolayısıyla değeri eğitim sırasında değişebilir.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | QuantizeAndDequantize.Options | QuantizeAndDequantize için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik QuantizeAndDequantize.Options | eksen (Uzun eksen) |
| static <T, TNumber'ı genişletir > QuantizeAndDequantize <T> | |
| statik QuantizeAndDequantize.Options | darRange (Boolean darRange) |
| Çıkış <T> | çıktı () |
| statik QuantizeAndDequantize.Options | Verilen aralık (Given Boolean aralığı) |
| statik QuantizeAndDequantize.Options | SignedInput (Boolean SignedInput) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "QuantizeAndDequantizeV3"
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static QuantizeAndDequantize <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <T> inputMin, İşlenen <T> inputMax, İşlenen < TInt32 > numBits, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir QuantizeAndDequantize işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- QuantizeAndDequantize'ın yeni bir örneği