Quantiza então desquantiza um tensor.
Isso é quase idêntico a QuantizeAndDequantizeV2, exceto que num_bits é um tensor, então seu valor pode mudar durante o treinamento.
Classes aninhadas
classe | QuantizeAndDequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizeAndDequantize |
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estáticos QuantizeAndDequantize.Options | eixo (eixo Long) |
estática <T estende TNumber > QuantizeAndDequantize <T> | |
estáticos QuantizeAndDequantize.Options | narrowRange (booleano narrowRange) |
Output <T> | saída () |
estáticos QuantizeAndDequantize.Options | rangeGiven (booleano rangeGiven) |
estáticos QuantizeAndDequantize.Options | signedInput (booleano signedInput) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static QuantizeAndDequantize <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Operando <T> inputMin, Operando <T> inputMax, Operando < TInt32 > numBits, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação QuantizeAndDequantize.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de QuantizeAndDequantize