publiczna klasa końcowa QuantizeAndDequantize
Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.
Jest to prawie identyczne z QuantizeAndDequantizeV2, z tą różnicą, że num_bits jest tensorem, więc jego wartość może się zmieniać podczas uczenia.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | Kwantyzacja i dekwantyzacja. Opcje | Opcjonalne atrybuty dla QuantizeAndDequantize | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczne QuantizeAndDequantize.Options | oś (oś długa) |
| statyczny <T rozszerza TNumber > Kwantyzacja i Dekwantyzacja <T> | |
| statyczne QuantizeAndDequantize.Options | wąski zakres (Boolean wąski zakres) |
| Wyjście <T> | wyjście () |
| statyczne QuantizeAndDequantize.Options | zakresPodany (Podany zakres logiczny) |
| statyczne QuantizeAndDequantize.Options | podpisane wejście (logiczne wejście ze znakiem) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „QuantizeAndDequantizeV3”
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static QuantizeAndDequantize <T> create ( Zakres zakresu , Operand <T> wejście, Operand <T> inputMin, Operand <T> inputMax, Operand < TInt32 > numBits, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizeAndDequantize.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja QuantizeAndDequantize