공개 최종 클래스 QuantizeAndDeQuantize
텐서를 양자화한 다음 역양자화합니다.
이는 num_bits가 텐서이므로 훈련 중에 해당 값이 변경될 수 있다는 점을 제외하면 QuantizeAndDeQuantizeV2와 거의 동일합니다.
중첩 클래스
| 수업 | QuantizeAndDeQuantize.Options | QuantizeAndDequantize 에 대한 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| 정적 QuantizeAndDeQuantize.Options | 축 (장축) |
| static <T는 TNumber를 확장합니다. > QuantizeAndDeQuantize <T> | |
| 정적 QuantizeAndDeQuantize.Options | NarrowRange (부울 NarrowRange) |
| 출력 <T> | 출력 () |
| 정적 QuantizeAndDeQuantize.Options | rangeGiven (부울 범위 주어진) |
| 정적 QuantizeAndDeQuantize.Options | signedInput (부울 signedInput) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "QuantizeAndDeQuantizeV3"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 QuantizeAndDeQuantize <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <T> inputMin, 피연산자 <T> inputMax, 피연산자 < TInt32 > numBits, 옵션... 옵션)
새로운 QuantizeAndDeQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- QuantizeAndDeQuantize의 새로운 인스턴스