classe finale pubblica QuantizeAndDequantize
Quantizza quindi dequantizza un tensore.
È quasi identico a QuantizeAndDequantizeV2, tranne per il fatto che num_bits è un tensore, quindi il suo valore può cambiare durante l'addestramento.
Classi nidificate
| classe | QuantizeAndDequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizeAndDequantize | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| QuantizeAndDequantize.Options statiche | asse (asse lungo) |
| static <T estende TNumber > QuantizeAndDequantize <T> | |
| QuantizeAndDequantize.Options statiche | narrowRange (Booleano narrowRange) |
| Uscita <T> | produzione () |
| QuantizeAndDequantize.Options statiche | rangeGiven (intervallo booleanoGiven) |
| QuantizeAndDequantize.Options statiche | SignedInput (Input booleano con segno) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "QuantizeAndDequantizeV3"
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static QuantizeAndDequantize <T> create ( Scope scope, Operando <T> input, Operando <T> inputMin, Operando <T> inputMax, Operando < TInt32 > numBits, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizeAndDequantize.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di QuantizeAndDequantize