کلاس نهایی عمومی QuantizeAndDequantize
کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند.
این تقریباً مشابه QuantizeAndDequantizeV2 است، با این تفاوت که num_bits یک تانسور است، بنابراین مقدار آن می تواند در طول آموزش تغییر کند.
کلاس های تو در تو
| کلاس | QuantizeAndDequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizeAndDequantize | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| QuantizeAndDequantize.Options استاتیک | محور (محور طولانی) |
| <T ثابت TNumber > QuantizeAndDequantize <T> را گسترش می دهد | |
| QuantizeAndDequantize.Options استاتیک | محدوده باریک (محدوده باریک بولی) |
| خروجی <T> | خروجی () |
| QuantizeAndDequantize.Options استاتیک | rangeGiven (Bolean rangeGiven) |
| QuantizeAndDequantize.Options استاتیک | signedInput (Boolean signedInput) |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "QuantizeAndDequantizeV3"
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
استاتیک عمومی QuantizeAndDequantize <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، عملوند <T> inputMin، عملوند <T> inputMax، عملوند < TINT32 > numBits، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizeAndDequantize را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از QuantizeAndDequantize