clase final pública QuantizeAndDequantize
Cuantiza y luego descuantifica un tensor.
Esto es casi idéntico a QuantizeAndDequantizeV2, excepto que num_bits es un tensor, por lo que su valor puede cambiar durante el entrenamiento.
Clases anidadas
| clase | Cuantizar y decuantificar.Opciones | Atributos opcionales para QuantizeAndDequantize | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| QuantizeAndDequantize.Options estático | eje (eje largo) |
| estático <T extiende TNumber > QuantizeAndDequantize <T> | |
| QuantizeAndDequantize.Options estático | rango estrecho (rango estrecho booleano) |
| Salida <T> | producción () |
| QuantizeAndDequantize.Options estático | rango dado (rango booleano dado) |
| QuantizeAndDequantize.Options estático | entrada firmada (entrada booleana firmada) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "QuantizeAndDequantizeV3"
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static QuantizeAndDequantize <T> crear ( alcance alcance , operando <T> entrada, operando <T> entradaMin, operando <T> entradaMax, operando <TInt32> numBits, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizeAndDequantize.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de QuantizeAndDequantize