quantizes তারপর একটি tensor dequantizes.
এটি QuantizeAndDequantizeV2 এর সাথে প্রায় অভিন্ন, num_bits একটি টেনসর ছাড়া, তাই প্রশিক্ষণের সময় এর মান পরিবর্তন হতে পারে।
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | QuantizeAndDequantize.Options | QuantizeAndDequantize এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক QuantizeAndDequantize.Options | অক্ষ (দীর্ঘ অক্ষ) |
স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > QuantizeAndDequantize <T> | |
স্ট্যাটিক QuantizeAndDequantize.Options | সংকীর্ণ রেঞ্জ (বুলিয়ান সংকীর্ণ রেঞ্জ) |
আউটপুট <T> | আউটপুট () |
স্ট্যাটিক QuantizeAndDequantize.Options | রেঞ্জ গিভেন (বুলিয়ান রেঞ্জ দেওয়া) |
স্ট্যাটিক QuantizeAndDequantize.Options | স্বাক্ষরিত ইনপুট (বুলিয়ান স্বাক্ষরিত ইনপুট) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizeAndDequantize <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> ইনপুট, Operand <T> inputMin, Operand <T> inputMax, Operand < TInt32 > numBits, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন QuantizeAndDequantize অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- QuantizeAndDequantize এর একটি নতুন উদাহরণ