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FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

clase final pública FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

Clases anidadas

clase FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options Atributos opcionales para FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <TFloat32>	backpropWrtMax () gradientes retropropagados wrt
Salida <TFloat32>	backpropWrtMin () gradientes retropropagados wrt
Salida <TFloat32>	backpropsWrtInput () gradientes retropropagados wrt
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient estático	crear ( alcance alcance, Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > entradas, Operando < TFloat32 > min, Operando < TFloat32 > max, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options estático	rango estrecho (rango estrecho booleano)
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options estático	numBits (numBits largos)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient"

Métodos públicos

Salida pública <TFloat32> backpropWrtMax ()

Gradientes retropropagados con parámetro máximo, forma `[d]`: `sum_per_d(gradients * (inputs > max))`.

Salida pública <TFloat32> backpropWrtMin ()

Gradientes retropropagados con parámetro mínimo, forma `[d]`: `sum_per_d(gradients * (inputs < min))`.

Salida pública <TFloat32> backpropsWrtInput ()

Los gradientes retropropagados con respecto a las entradas tienen la misma forma que las `entradas`: `gradientes * (entradas >= min && entradas <= max)`.

creación pública estática de FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient (ámbito de alcance , gradientes de operando <TFloat32> , entradas de operando <TFloat32> , operando <TFloat32> min, operando <TFloat32> max, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.

Parámetros

alcance	alcance actual
gradientes	Los gradientes retropropagados sobre la operación FakeQuantWithMinMaxVars dan forma a uno de: `[d]`, `[b, d]`, `[b, h, w, d]`.
entradas	Los valores pasados como entradas a la operación FakeQuantWithMinMaxVars tienen la misma forma que los "gradientes". min, max: Intervalo de cuantificación, flotantes de forma `[d]`.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

público estático FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options estrechoRange (booleano estrechoRange)

Parámetros

rango estrecho	Ya sea para cuantificar en 2^num_bits - 1 valores distintos.

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options numBits (numBits largos) estático público

Parámetros

números de bits	El ancho de bits de la cuantificación; entre 2 y 16 años, inclusive.