FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Float tipindeki 'girişler' tensörünü kanal başına float'lar aracılığıyla sahte nicemleme

Kanal başına kayan nokta türündeki "giriş" tensörünü ve kanal başına kayan noktalar aracılığıyla "[d]", "[b, d]" "[b, h, w, d]" şekillerinden birini sahte nicemleyin '[d]' şeklindeki min' ve 'max', 'girişler' ile aynı şekle sahip 'çıkışlar' tensörüne.

Öznitellikler

• '[dakika; max]', 'girişler' verileri için sıkıştırma aralığını tanımlar.
• 'giriş' değerleri niceleme aralığına göre nicelenir ( 'dar_aralık' yanlış olduğunda '[0; 2^num_bits - 1]' ve doğru olduğunda '[1; 2^num_bits - 1]') ve ardından kuantizasyonu giderilir ve kayan nokta olarak çıktı olarak `[min; maks]` aralığı.
• "num_bits" nicelemenin bit genişliğidir; 2 ile 16 arasında (dahil).

Kuantizasyondan önce 'min' ve 'max' değerleri aşağıdaki mantıkla ayarlanır. 'min <= 0 <= max' olması önerilir. "0" değer aralığında değilse davranış beklenmedik olabilir:

• "0 < min < max" ise: "min_adj = 0" ve "max_adj = max - min".
• "min < max < 0" ise: "min_adj = min - max" ve "max_adj = 0".
• If `min <= 0 <= max`: `scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) `, `min_adj = Scale * round(min / Scale)` ve `max_adj = max + min_adj - min '.

Bu işlemin bir eğimi vardır ve bu nedenle 'min' ve 'max' değerlerinin eğitilmesine izin verir.