FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de floats por canal

Quantize falsamente o tensor de `entradas` do tipo float por canal e uma das formas: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` via floats por canal ` min` e `max` da forma `[d]` para o tensor `outputs` da mesma forma que `inputs`.

Atributos

• `[min; max]` define a faixa de fixação para os dados de `entradas`.
• Os valores de `inputs` são quantizados no intervalo de quantização ( `[0; 2^num_bits - 1]` quando `narrow_range` é falso e `[1; 2^num_bits - 1]` quando é verdadeiro) e então desquantizados e saída como carros flutuantes em `[min; máximo]` intervalo.
• `num_bits` é a largura de bits da quantização; entre 2 e 16 anos, inclusive.

Antes da quantização, os valores `min` e `max` são ajustados com a seguinte lógica. Sugere-se ter `min <= 0 <= max`. Se `0` não estiver no intervalo de valores, o comportamento pode ser inesperado:

• Se `0 < min < max`: `min_adj = 0` e `max_adj = max - min`.
• Se `min < max < 0`: `min_adj = min - max` e `max_adj = 0`.
• Se `min <= 0 <= max`: `escala = (max - min) / (2^num_bits - 1) `, `min_adj = escala * round(min / escala)` e `max_adj = max + min_adj - min `.

Esta operação possui um gradiente e portanto permite treinar valores `min` e `max`.