FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

प्रति-चैनल फ़्लोट के माध्यम से फ़्लोट प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें

प्रति-चैनल फ़्लोट प्रकार के `इनपुट` टेंसर और आकृतियों में से एक को नकली-मात्राबद्ध करें: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` प्रति-चैनल फ़्लोट्स के माध्यम से` न्यूनतम` और `अधिकतम` आकार `[डी]` से `इनपुट` के समान आकार के `आउटपुट` टेंसर।

गुण

• `[मिनट; max]` `इनपुट` डेटा के लिए क्लैंपिंग रेंज को परिभाषित करें।
• `इनपुट` मानों को परिमाणीकरण सीमा में परिमाणित किया जाता है (`[0; 2^num_bits - 1]` जब `संकीर्ण_रेंज` गलत है और `[1; 2^num_bits - 1]` जब यह सत्य है) और फिर डी-क्वांटाइज किया जाता है और आउटपुट `[मिनट;'' में तैरता है; अधिकतम]` अंतराल।
• `num_bits` परिमाणीकरण की बिटविड्थ है; 2 और 16 के बीच, सम्मिलित।

परिमाणीकरण से पहले, `न्यूनतम` और `अधिकतम` मानों को निम्नलिखित तर्क के साथ समायोजित किया जाता है। यह `न्यूनतम <= 0 <= अधिकतम` रखने का सुझाव दिया गया है। यदि `0` मानों की सीमा में नहीं है, तो व्यवहार अप्रत्याशित हो सकता है:

• यदि `0 < min < max`: `min_adj = 0` और `max_adj = max - min`।
• यदि `न्यूनतम < अधिकतम < 0`: `min_adj = न्यूनतम - अधिकतम` और `max_adj = 0`।
• यदि `न्यूनतम <= 0 <= अधिकतम`: `स्केल = (अधिकतम - न्यूनतम) / (2^num_bits - 1)`, `min_adj = स्केल * राउंड(न्यूनतम / स्केल)` और `max_adj = अधिकतम + न्यूनतम_adj - न्यूनतम `.

इस ऑपरेशन में एक ग्रेडिएंट है और इस प्रकार यह `न्यूनतम` और `अधिकतम` मानों को प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है।