FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas' de tipo flotante mediante flotadores por canal

Cuantifique falsamente el tensor de `entradas` de tipo flotante por canal y una de las formas: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` mediante flotantes por canal ` min` y `max` de forma `[d]` al tensor de `outputs` de la misma forma que `inputs`.

Atributos

• `[mínimo; max]` define el rango de sujeción para los datos de `entradas`.
• Los valores de `entradas` se cuantifican en el rango de cuantificación ( `[0; 2^num_bits - 1]` cuando `narrow_range` es falso y `[1; 2^num_bits - 1]` cuando es verdadero) y luego se descuantifican y salida como flotadores en `[min; máx]` intervalo.
• `num_bits` es el ancho de bits de la cuantificación; entre 2 y 16 años, inclusive.

Antes de la cuantización, los valores "min" y "max" se ajustan con la siguiente lógica. Se sugiere tener `min <= 0 <= max`. Si "0" no está en el rango de valores, el comportamiento puede ser inesperado:

• Si `0 < min < max`: `min_adj = 0` y `max_adj = max - min`.
• Si `min < max < 0`: `min_adj = min - max` y `max_adj = 0`.
• Si `min <= 0 <= max`: `escala = (max - min) / (2^num_bits - 1) `, `min_adj = escala * ronda(min/escala)` y `max_adj = max + min_adj - min `.

Esta operación tiene un gradiente y, por lo tanto, permite entrenar valores "mínimo" y "máximo".