FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

قم بقياس موتر "المدخلات" من النوع العائم عبر العوامات لكل قناة

قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع العائم لكل قناة وأحد الأشكال: `[d]`، `[b، d]` `[b، h، w، d]` عبر العوامات لكل قناة ` min و max للشكل `[d]` إلى موتر المخرجات بنفس شكل `المدخلات`.

صفات

• `[دقيقة؛ max]` تحديد نطاق التثبيت لبيانات "المدخلات".
• يتم تكميم قيم `المدخلات` في نطاق التكميم (`[0; 2^num_bits - 1]` عندما يكون `النطاق_الضيق` خطأ و`[1; 2^num_bits - 1]` عندما يكون صحيحًا) ثم يتم إلغاء تكميمها والإخراج كعوامات في `[min; الحد الأقصى]` الفاصل الزمني.
• `num_bits` هو عرض البت للتكميم؛ بين 2 و16 شاملاً.

قبل التكميم، يتم ضبط قيم `min` و`max` بالمنطق التالي. يُقترح أن يكون لديك `min <= 0 <= max`. إذا لم يكن `0` موجودًا في نطاق القيم، فمن الممكن أن يكون السلوك غير متوقع:

• إذا كان `0 < min < max`: `min_adj = 0` و `max_adj = max - min`.
• إذا كان `min < max < 0`: `min_adj = min - max` و`max_adj = 0`.
• إذا كان `min <= 0 <= max`: `scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) `، `min_adj =scale * round(min /scale)` و`max_adj = max + min_adj - min `.

تحتوي هذه العملية على تدرج وبالتالي تسمح بتدريب القيم "min" و"max".