FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

kelas akhir publik FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVars.

Kelas Bersarang

kelas FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options Atribut opsional untuk FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < TFloat32 >
backpropWrtMax ()
Gradien yang dipropagasi mundur wrt
Keluaran < TFloat32 >
backpropWrtMin ()
Gradien yang dipropagasi mundur wrt
Keluaran < TFloat32 >
backpropsWrtInput ()
Gradien yang dipropagasi mundur wrt
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient statis
buat ( Lingkup lingkup, Operan < TFloat32 > gradien, Operan < TFloat32 > masukan, Operan < TFloat32 > min, Operan < TFloat32 > maks, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FakeQuantWithMinMaxVarsGradient baru.
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options statis
rentang sempit (rentang sempit Boolean)
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options statis
numBits (NumBits panjang)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "FakeQuantWithMinMaxVarsGradient"

Metode Publik

Keluaran publik < TFloat32 > backpropWrtMax ()

Gradien yang dipropagasi mundur dengan parameter maksimal: `jumlah(gradien * (input > maks))`.

Keluaran publik < TFloat32 > backpropWrtMin ()

Gradien yang dipropagasi mundur dengan parameter minimum: `jumlah(gradien * (input < min))`.

Keluaran publik < TFloat32 > backpropsWrtInput ()

Gradien yang dipropagasi mundur dengan input: `gradien * (input >= min && input <= maks)`.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsGradient membuat ( Lingkup cakupan, Operan < TFloat32 > gradien, input Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > min, Operan < TFloat32 > maks, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FakeQuantWithMinMaxVarsGradient baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
gradien Gradien yang dipropagasi mundur di atas operasi FakeQuantWithMinMaxVars.
masukan Nilai diteruskan sebagai masukan ke operasi FakeQuantWithMinMaxVars. min, maks: Interval kuantisasi, skalar mengapung.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

public static FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options NarrowRange (Boolean NarrowRange)

Parameter
rentang sempit Apakah akan dikuantisasi menjadi 2^num_bits - 1 nilai berbeda.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options numBits (NumBits panjang)

Parameter
nomorBits Bitwidth kuantisasi; antara 2 dan 8, inklusif.