FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

کلاس نهایی عمومی FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxVars محاسبه کنید.

کلاس های تو در تو

کلاس FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options ویژگی های اختیاری برای FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی < TFloat32 >
backpropWrtMax ()
شیب پس انتشار wrt
خروجی < TFloat32 >
backpropWrtMin ()
شیب پس انتشار wrt
خروجی < TFloat32 >
backpropsWrtInput ()
شیب پس انتشار wrt
استاتیک FakeQuantWithMinMaxVarsGradient
ایجاد ( محدوده دامنه ، عملوند < TFloat32 > گرادیان، عملوند < TFloat32 > ورودی، عملوند < TFloat32 > دقیقه، عملوند < TFloat32 > حداکثر، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات FakeQuantWithMinMaxVarsGradient جدید را بسته بندی می کند.
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options استاتیک
محدوده باریک (محدوده باریک بولی)
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options استاتیک
numBits (NumBits طولانی)

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "FakeQuantWithMinMaxVarsGradient"

روش های عمومی

خروجی عمومی < TFloat32 > backpropWrtMax ()

پارامتر شیب پس انتشار wrt max: `sum(gradients * (inputs > max))`.

خروجی عمومی < TFloat32 > backpropWrtMin ()

گرادیان های پس انتشار یافته پارامتر wrt min: `sum(gradients * (ورودی <min))`.

خروجی عمومی < TFloat32 > backpropsWrtInput ()

گرادیان های پس انتشار یافته ورودی های wrt: `gradients * (ورودی ها >= حداقل && ورودی <= حداکثر)`.

استاتیک عمومی FakeQuantWithMinMaxVarsGradient ( حوزه دامنه ، عملوند < TFloat32 > گرادیان، عملوند < TFloat32 > ورودی، عملوند < TFloat32 > دقیقه، عملوند < TFloat32 > حداکثر، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات FakeQuantWithMinMaxVarsGradient جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
شیب ها گرادیان های پس از انتشار بالای عملیات FakeQuantWithMinMaxVars.
ورودی ها مقادیر به عنوان ورودی به عملیات FakeQuantWithMinMaxVars ارسال می شود. حداقل، حداکثر: فاصله کوانتیزاسیون، شناورهای اسکالر.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

استاتیک عمومی FakeQuantWithMinMaxVarsGradient. Options narrowRange (Bolean narrowRange)

مولفه های
محدوده باریک اینکه آیا به 2^num_bits کوانتیزه شود - 1 مقدار متمایز.

عمومی static FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options numBits (Long NumBits)

مولفه های
numBits پهنای بیت کوانتیزاسیون؛ بین 2 تا 8 شامل.