FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

clase final pública FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVars.

Clases anidadas

clase FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options Atributos opcionales para FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <TFloat32>
backpropWrtMax ()
gradientes retropropagados wrt
Salida <TFloat32>
backpropWrtMin ()
gradientes retropropagados wrt
Salida <TFloat32>
backpropsWrtInput ()
gradientes retropropagados wrt
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient estático
crear ( alcance alcance, Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > entradas, Operando < TFloat32 > min, Operando < TFloat32 > max, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options estático
rango estrecho (rango estrecho booleano)
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options estático
numBits (numBits largos)

Métodos heredados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
es igual (Objeto obj)
entero final
código hash ()
Operación
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final
Encadenar ()
booleano
es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>
obtenerclase ()
En t
código hash ()
vacío final
notificar ()
vacío final
notificar a todos ()
Cadena
Encadenar ()
vacío final
esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final
espera (largo arg0)
vacío final
esperar ()
org.tensorflow.op.Op
entorno de ejecución abstracto
entorno ()
Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "FakeQuantWithMinMaxVarsGradient"

Métodos públicos

Salida pública <TFloat32> backpropWrtMax ()

Gradientes retropropagados con parámetro máximo: `suma (gradientes * (entradas> máximo))`.

Salida pública <TFloat32> backpropWrtMin ()

Gradientes retropropagados con parámetro mínimo: `suma (gradientes * (entradas <mínimo))`.

Salida pública <TFloat32> backpropsWrtInput ()

Gradientes retropropagados con entradas: `gradientes * (entradas>= min && entradas <= max)`.

creación pública estática de FakeQuantWithMinMaxVarsGradient (alcance del alcance , gradientes de operando <TFloat32> , entradas de operando <TFloat32> , operando <TFloat32> min, operando <TFloat32> max, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.

Parámetros
alcance alcance actual
gradientes Gradientes retropropagados sobre la operación FakeQuantWithMinMaxVars.
entradas Valores pasados ​​como entradas a la operación FakeQuantWithMinMaxVars. min, max: intervalo de cuantificación, flotadores escalares.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

público estático FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options estrechoRange (booleano estrechoRange)

Parámetros
rango estrecho Ya sea para cuantificar en 2^num_bits - 1 valores distintos.

FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options estático público numBits (numBits largos)

Parámetros
números de bits El ancho de bits de la cuantificación; entre 2 y 8 años, inclusive.