FakeQuantWithMinMaxVars

Quantizzare in modo falso il tensore degli "input" di tipo float tramite scalari float globali

Quantizza in modo falso il tensore "inputs" di tipo float tramite gli scalari float globali "min" e "max" nel tensore "outputs" della stessa forma di "inputs".

Attributi

• "[min; max]` definisce l'intervallo di limitazione per i dati "ingressi".
• I valori degli "input" vengono quantizzati nell'intervallo di quantizzazione ( "[0; 2^num_bits - 1]" quando "narrow_range" è falso e "[1; 2^num_bits - 1]" quando è vero) e quindi dequantizzati e output come float in `[min; max]` intervallo.
• "num_bits" è la larghezza di bit della quantizzazione; dai 2 ai 16 anni compresi.

Prima della quantizzazione, i valori "min" e "max" vengono regolati con la seguente logica. Si consiglia di avere `min <= 0 <= max`. Se "0" non è compreso nell'intervallo di valori, il comportamento può essere imprevisto:

• Se `0 < min < max`: `min_adj = 0` e `max_adj = max - min`.
• Se `min < max < 0`: `min_adj = min - max` e `max_adj = 0`.
• Se `min <= 0 <= max`: `scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) `, `min_adj = scale * round(min / scale)` e `max_adj = max + min_adj - min `.

Questa operazione ha un gradiente e quindi consente l'apprendimento dei valori "min" e "max".