FakeQuantWithMinMaxVars

Mengkuantisasi palsu tensor 'input' bertipe float melalui skalar float global

Lakukan kuantisasi palsu tensor `input` dari tipe float melalui skalar float global `min` dan `max` ke tensor `output` dengan bentuk yang sama dengan `inputs`.

Atribut

• `[menit; max]` tentukan rentang penjepitan untuk `input` data.
• Nilai `inputs` dikuantisasi ke dalam rentang kuantisasi ( `[0; 2^num_bits - 1]` ketika `narrow_range` salah dan `[1; 2^num_bits - 1]` jika benar) dan kemudian dikuantisasi dan keluaran sebagai float di `[min; maks]` interval.
• `num_bits` adalah bitwidth kuantisasi; antara 2 dan 16, inklusif.

Sebelum kuantisasi, nilai `min` dan `max` disesuaikan dengan logika berikut. Disarankan untuk memiliki `min <= 0 <= max`. Jika `0` tidak berada dalam rentang nilai, perilakunya mungkin tidak terduga:

• Jika `0 < min < max`: `min_adj = 0` dan `max_adj = max - min`.
• Jika `min < maks < 0`: `min_adj = min - maks` dan `max_adj = 0`.
• Jika `min <= 0 <= maks`: `skala = (maks - min) / (2^angka_bit - 1) `, `min_adj = skala * bulat(min / skala)` dan `max_adj = maks + min_adj - min `.

Operasi ini memiliki gradien sehingga memungkinkan untuk melatih nilai `min` dan `max`.