वैश्विक फ्लोट स्केलर के माध्यम से फ्लोट प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें
वैश्विक फ्लोट स्केलर `min` और `max` के माध्यम से `इनपुट` के समान आकार के `आउटपुट` टेंसर के माध्यम से फ्लोट प्रकार के `इनपुट` टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें।
गुण
- `[मिनट; max]` `इनपुट` डेटा के लिए क्लैंपिंग रेंज को परिभाषित करें।
- `इनपुट` मानों को परिमाणीकरण सीमा में परिमाणित किया जाता है (`[0; 2^num_bits - 1]` जब `संकीर्ण_रेंज` गलत है और `[1; 2^num_bits - 1]` जब यह सत्य है) और फिर डी-क्वांटाइज किया जाता है और आउटपुट `[मिनट;'' में तैरता है; अधिकतम]` अंतराल।
- `num_bits` परिमाणीकरण की बिटविड्थ है; 2 और 16 के बीच, सम्मिलित।
- यदि `0 < min < max`: `min_adj = 0` और `max_adj = max - min`।
- यदि `न्यूनतम < अधिकतम < 0`: `min_adj = न्यूनतम - अधिकतम` और `max_adj = 0`।
- यदि `न्यूनतम <= 0 <= अधिकतम`: `स्केल = (अधिकतम - न्यूनतम) / (2^num_bits - 1)`, `min_adj = स्केल * राउंड(न्यूनतम / स्केल)` और `max_adj = अधिकतम + न्यूनतम_adj - न्यूनतम `.
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | FakeQuantWithMinMaxVars.विकल्प | FakeQuantWithMinMaxVars के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट < TFloat32 > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर FakeQuantWithMinMaxVars | |
स्थिर FakeQuantWithMinMaxVars.Options | नैरोरेंज (बूलियन नैरोरेंज) |
स्थिर FakeQuantWithMinMaxVars.Options | numBits (लंबे numBits) |
आउटपुट < TFloat32 > | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक FakeQuantWithMinMaxVars बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > इनपुट, ऑपरेंड < TFloat32 > न्यूनतम, ऑपरेंड < TFloat32 > अधिकतम, विकल्प... विकल्प)
एक नए FakeQuantWithMinMaxVars ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- FakeQuantWithMinMaxVars का एक नया उदाहरण