FakeQuantWithMinMaxVars

Cuantizar falso el tensor de 'entradas' de tipo float a través de escalares flotantes globales

Cuantizar falsamente el tensor de `entradas` de tipo float a través de escalares flotantes globales` min` y `max` al tensor de` salidas` de la misma forma que `input`.

Atributos

• `[min; max] `define el rango de sujeción para los datos de las` entradas`.
• Los valores de `input` se cuantifican en el rango de cuantificación (` [0; 2 ^ num_bits - 1] `cuando` narrow_range` es falso y `[1; 2 ^ num_bits - 1]` cuando es verdadero) y luego se descuantifican y salida como flotantes en `[min; max] `intervalo.
• `num_bits` es el ancho de bits de la cuantificación; entre 2 y 16, inclusive.

Antes de la cuantificación, los valores `min` y` max` se ajustan con la siguiente lógica. Se sugiere tener `min <= 0 <= max`. Si "0" no está en el rango de valores, el comportamiento puede ser inesperado:

• Si `0 <min <max`:` min_adj = 0` y `max_adj = max - min`.
• Si `min <max <0`:` min_adj = min - max` y `max_adj = 0`.
• Si `min <= 0 <= max`:` scale = (max - min) / (2 ^ num_bits - 1) `,` min_adj = scale * round (min / scale) `y` max_adj = max + min_adj - min ".

Esta operación tiene un gradiente y, por lo tanto, permite entrenar los valores `min` y` max`.