FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | FakeQuantWithMinMaxArgsGradient के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट < TFloat32 > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
आउटपुट < TFloat32 > | बैकप्रॉप्स () FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन के नीचे बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स: `ग्रेडिएंट्स * (इनपुट >= न्यूनतम && इनपुट <= अधिकतम)`। |
स्थिर FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | |
स्थिर FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | अधिकतम (फ्लोट अधिकतम) |
स्थिर FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | मिनट (फ्लोट मिनट) |
स्थिर FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | नैरोरेंज (बूलियन नैरोरेंज) |
स्थिर FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | numBits (लंबे numBits) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > बैकप्रॉप्स ()
FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन के नीचे बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स: `ग्रेडिएंट्स * (इनपुट >= न्यूनतम && इनपुट <= अधिकतम)`।
सार्वजनिक स्थैतिक FakeQuantWithMinMaxArgsGradient क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > ग्रेडिएंट, ऑपरेंड < TFloat32 > इनपुट, विकल्प... विकल्प)
एक नए FakeQuantWithMinMaxArgsGradient ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
ढ़ाल | FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन के ऊपर बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट। |
आदानों | मान FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन में इनपुट के रूप में पास किए गए। |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- FakeQuantWithMinMaxArgsGradient का एक नया उदाहरण