FakeQuantWithMinMaxArgs অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | FakeQuantWithMinMaxArgsGradient এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট < TFloat32 > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
আউটপুট < TFloat32 > | ব্যাকপ্রপস () FakeQuantWithMinMaxArgs অপারেশনের নিচে ব্যাকপ্রোপগেটেড গ্রেডিয়েন্ট: `গ্রেডিয়েন্টস * (ইনপুট >= মিনিট এবং& ইনপুট <= সর্বোচ্চ)`। |
স্ট্যাটিক FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | |
স্ট্যাটিক FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | সর্বোচ্চ (ফ্লোট সর্বোচ্চ) |
স্ট্যাটিক FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | মিনিট (ফ্লোট মিনিট) |
স্ট্যাটিক FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | সংকীর্ণ রেঞ্জ (বুলিয়ান সংকীর্ণ রেঞ্জ) |
স্ট্যাটিক FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | numBits (দীর্ঘ numBits) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > asOutput ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > backprops ()
FakeQuantWithMinMaxArgs অপারেশনের নিচে ব্যাকপ্রোপগেটেড গ্রেডিয়েন্ট: `গ্রেডিয়েন্টস * (ইনপুট >= মিনিট এবং& ইনপুট <= সর্বোচ্চ)`।
পাবলিক স্ট্যাটিক FakeQuantWithMinMaxArgsGradient তৈরি করুন ( Scope scope, Operand < TFloat32 > gradients, Operand < TFloat32 > ইনপুট, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন FakeQuantWithMinMaxArgsGradient অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
গ্রেডিয়েন্ট | FakeQuantWithMinMaxArgs অপারেশনের উপরে ব্যাকপ্রোপগেটেড গ্রেডিয়েন্ট। |
ইনপুট | মানগুলি FakeQuantWithMinMaxArgs অপারেশনে ইনপুট হিসাবে পাস করা হয়েছে৷ |
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- FakeQuantWithMinMaxArgsGradient-এর একটি নতুন উদাহরণ