FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

FakeQuantWithMinMaxArgsGradient public final class

Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs.

Clases anidadas

clase FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options Los atributos opcionales para FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida < TFloat32 >
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Salida < TFloat32 >
backprops ()
Gradientes retropropagados debajo de la operación FakeQuantWithMinMaxArgs: `gradients * (input> = min && inputs <= max)`.
estática FakeQuantWithMinMaxArgsGradient
crear ( Alcance alcance, operando < TFloat32 > gradientes, operando < TFloat32 > entradas, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.
estáticas FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options
max (Float max)
estáticas FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options
min (min Float)
estáticas FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options
narrowRange (Boolean narrowRange)
estáticas FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options
numBits (numBits de largo)

Métodos heredados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
es igual a (Object obj)
int final
hashCode ()
Operación
op ()
Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final
toString ()
booleano
equals (Object arg0)
Clase final <?>
getClass ()
En t
hashCode ()
vacío final
notificar ()
vacío final
notifyAll ()
Cuerda
toString ()
vacío final
espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final
espera (arg0 largo)
vacío final
wait ()
org.tensorflow.op.Op
abstracta ExecutionEnvironment
env ()
Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación
op ()
Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
org.tensorflow.Operand
abstracta de salida < TFloat32 >
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
abstracta TFloat32
asTensor ()
Devuelve el tensor en este operando.
abstracta Forma
forma ()
Devuelve el (posiblemente parcialmente conocida) forma del tensor se hace referencia por la Output de esta operando.
Clase abstracta < TFloat32 >
escriba ()
Devuelve el tipo de tensor de este operando
org.tensorflow.ndarray.Shaped
int abstracto
rango ()
abstracta Forma
forma ()
abstracto largo
tamaño ()
Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "FakeQuantWithMinMaxArgsGradient"

Métodos públicos

pública de salida < TFloat32 > asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

pública de salida < TFloat32 > backprops ()

Gradientes retropropagados debajo de la operación FakeQuantWithMinMaxArgs: `gradients * (input> = min && inputs <= max)`.

public static FakeQuantWithMinMaxArgsGradient crear ( Alcance alcance, operando < TFloat32 > gradientes, operando < TFloat32 > entradas, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.

Parámetros
alcance alcance actual
gradientes Gradientes retropropagados por encima de la operación FakeQuantWithMinMaxArgs.
entradas Los valores pasados ​​como entradas a la operación FakeQuantWithMinMaxArgs.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

estáticas pública FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options max (Float max)

public static FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options min (Float min)

public static FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options narrowRange (booleano narrowRange)

estáticas pública FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options numBits (numBits de largo)