FakeQuantWithMinMaxArgs

lớp cuối cùng công khai FakeQuantWithMinMaxArgs

Giả định lượng tử tenxơ 'đầu vào', gõ float thành tenxơ 'đầu ra' cùng loại.

Thuộc tính

  • `[phút; max]` xác định phạm vi kẹp cho dữ liệu `đầu vào`.
  • Các giá trị `đầu vào` được lượng tử hóa thành phạm vi lượng tử hóa ( `[0; 2^num_bits - 1]` khi `phạm vi hẹp` là sai và `[1; 2^num_bits - 1]` khi nó đúng) và sau đó được loại bỏ lượng tử hóa và xuất ra dưới dạng float trong `[min; khoảng tối đa]`.
  • `num_bits` là độ rộng bit của lượng tử hóa; từ 2 đến 16, bao gồm.
Trước khi lượng tử hóa, các giá trị `min` và `max` được điều chỉnh theo logic sau. Nên có `min <= 0 <= max`. Nếu `0` không nằm trong phạm vi giá trị, hành vi có thể không mong muốn:
  • Nếu `0 < min < max`: `min_adj = 0` và `max_adj = max - min`.
  • Nếu `min < max < 0`: `min_adj = min - max` và `max_adj = 0`.
  • Nếu `min <= 0 <= max`: `scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) `, `min_adj = value * round(min /scale)` và `max_adj = max + min_adj - min `.
Lượng tử hóa được gọi là giả vì đầu ra vẫn ở dạng dấu phẩy động.

Các lớp lồng nhau

lớp học FakeQuantWithMinMaxArgs.Options Thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxArgs

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công cộng

Đầu ra < TFloat32 >
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh FakeQuantWithMinMaxArgs
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TFloat32 > đầu vào, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác FakeQuantWithMinMaxArgs mới.
tĩnh FakeQuantWithMinMaxArgs.Options
tối đa (Tối đa nổi)
tĩnh FakeQuantWithMinMaxArgs.Options
phút (Phao tối thiểu)
tĩnh FakeQuantWithMinMaxArgs.Options
phạm vi hẹp (Phạm vi hẹp Boolean)
tĩnh FakeQuantWithMinMaxArgs.Options
numBits (numBits dài)
Đầu ra < TFloat32 >

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "FakeQuantWithMinMaxArgs"

Phương pháp công cộng

Đầu ra công khai < TFloat32 > asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

tĩnh công khai FakeQuantWithMinMaxArgs tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TFloat32 > đầu vào, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác FakeQuantWithMinMaxArgs mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của FakeQuantWithMinMaxArgs

tĩnh công khai FakeQuantWithMinMaxArgs.Options max (Float max)

public static FakeQuantWithMinMaxArgs.Options min (Float min)

public static FakeQuantWithMinMaxArgs.Options thu hẹpRange (Boolean thu hẹpRange)

tĩnh công khai FakeQuantWithMinMaxArgs.Options numBits (numBits dài)

Đầu ra công khai < TFloat32 > đầu ra ()