FakeQuantWithMinMaxArgs

सार्वजनिक अंतिम वर्ग FakeQuantWithMinMaxArgs

'इनपुट' टेंसर को नकली मात्राबद्ध करें, उसी प्रकार के 'आउटपुट' टेंसर पर फ़्लोट टाइप करें।

गुण

  • `[मिनट; max]` `इनपुट` डेटा के लिए क्लैंपिंग रेंज को परिभाषित करें।
  • `इनपुट` मानों को परिमाणीकरण सीमा में परिमाणित किया जाता है (`[0; 2^num_bits - 1]` जब `संकीर्ण_रेंज` गलत है और `[1; 2^num_bits - 1]` जब यह सत्य है) और फिर डी-क्वांटाइज किया जाता है और आउटपुट `[मिनट;'' में तैरता है; अधिकतम]` अंतराल।
  • `num_bits` परिमाणीकरण की बिटविड्थ है; 2 और 16 के बीच, सम्मिलित।
परिमाणीकरण से पहले, `न्यूनतम` और `अधिकतम` मानों को निम्नलिखित तर्क के साथ समायोजित किया जाता है। यह `न्यूनतम <= 0 <= अधिकतम` रखने का सुझाव दिया गया है। यदि `0` मानों की सीमा में नहीं है, तो व्यवहार अप्रत्याशित हो सकता है:
  • यदि `0 < min < max`: `min_adj = 0` और `max_adj = max - min`।
  • यदि `न्यूनतम < अधिकतम < 0`: `min_adj = न्यूनतम - अधिकतम` और `max_adj = 0`।
  • यदि `न्यूनतम <= 0 <= अधिकतम`: `स्केल = (अधिकतम - न्यूनतम) / (2^num_bits - 1)`, `min_adj = स्केल * राउंड(न्यूनतम / स्केल)` और `max_adj = अधिकतम + न्यूनतम_adj - न्यूनतम `.
परिमाणीकरण को नकली कहा जाता है क्योंकि आउटपुट अभी भी फ्लोटिंग पॉइंट में है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा FakeQuantWithMinMaxArgs.Options FakeQuantWithMinMaxArgs के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट < TFloat32 >
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर FakeQuantWithMinMaxArgs
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > इनपुट, विकल्प... विकल्प)
एक नए FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर FakeQuantWithMinMaxArgs.Options
अधिकतम (फ्लोट अधिकतम)
स्थिर FakeQuantWithMinMaxArgs.Options
मिनट (फ्लोट मिनट)
स्थिर FakeQuantWithMinMaxArgs.Options
नैरोरेंज (बूलियन नैरोरेंज)
स्थिर FakeQuantWithMinMaxArgs.Options
numBits (लंबे numBits)
आउटपुट < TFloat32 >

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "FakeQuantWithMinMaxArgs"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक FakeQuantWithMinMaxArgs बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > इनपुट, विकल्प... विकल्प)

एक नए FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • FakeQuantWithMinMaxArgs का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक FakeQuantWithMinMaxArgs.Options अधिकतम (फ्लोट अधिकतम)

सार्वजनिक स्थैतिक FakeQuantWithMinMaxArgs.Options न्यूनतम (फ्लोट न्यूनतम)

सार्वजनिक स्थैतिक FakeQuantWithMinMaxArgs.Options नैरोरेंज (बूलियन नैरोरेंज)

सार्वजनिक स्थैतिक FakeQuantWithMinMaxArgs.Options numBits (लंबे numBits)

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > आउटपुट ()