পাবলিক ফাইনাল ক্লাস FakeQuantWithMinMaxArgs
'ইনপুট' টেনসরকে জাল-কোয়ান্টাইজ করুন, একই ধরনের 'আউটপুট' টেনসরে ফ্লোট টাইপ করুন।
গুণাবলী
- `[মিনিট; max]` `ইনপুট` ডেটার জন্য ক্ল্যাম্পিং পরিসর সংজ্ঞায়িত করুন।
- `ইনপুট` মানগুলি পরিমাপকরণ পরিসরে পরিমাপ করা হয় ( `[0; 2^num_bits - 1]` যখন `সংকীর্ণ_রেঞ্জ` মিথ্যা হয় এবং `[1; 2^num_bits - 1]` যখন এটি সত্য হয়) এবং তারপর ডি-কোয়ান্টাইজ করা হয় এবং আউটপুট ফ্লোট হিসাবে `[মিনিট; সর্বাধিক]' ব্যবধান।
- `num_bits` হল পরিমাপের বিটউইথ; 2 এবং 16 এর মধ্যে, অন্তর্ভুক্ত।
- যদি `0 < min < max`: `min_adj = 0` এবং `max_adj = max - min` হয়।
- যদি `মিনিট < সর্বোচ্চ < 0`: `মিন_অ্যাডজ = মিনিট - সর্বোচ্চ` এবং `সর্বোচ্চ_এডিজ = 0`।
- যদি `মিনিট <= 0 <= সর্বোচ্চ`: `স্কেল = (সর্বোচ্চ - মিনিট) / (2^সংখ্যা_বিট - 1) `, `মিন_এডিজে = স্কেল * রাউন্ড(মিনিট / স্কেল)` এবং `ম্যাক্স_এডিজে = সর্বোচ্চ + মিনিট_এডিজে - মিনিট `।
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | FakeQuantWithMinMaxArgs.Options | FakeQuantWithMinMaxArgs এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট < TFloat32 > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক FakeQuantWithMinMaxArgs | |
স্ট্যাটিক FakeQuantWithMinMaxArgs.Options | সর্বোচ্চ (ফ্লোট সর্বোচ্চ) |
স্ট্যাটিক FakeQuantWithMinMaxArgs.Options | মিনিট (ফ্লোট মিনিট) |
স্ট্যাটিক FakeQuantWithMinMaxArgs.Options | সংকীর্ণ রেঞ্জ (বুলিয়ান সংকীর্ণ রেঞ্জ) |
স্ট্যাটিক FakeQuantWithMinMaxArgs.Options | numBits (দীর্ঘ numBits) |
আউটপুট < TFloat32 > | আউটপুট () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "FakeQuantWithMinMaxArgs"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > asOutput ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক FakeQuantWithMinMaxArgs তৈরি করে ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TFloat32 > ইনপুট, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন FakeQuantWithMinMaxArgs অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- FakeQuantWithMinMaxArgs এর একটি নতুন উদাহরণ