classe final pública SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits
Calcula o custo de entropia cruzada softmax e gradientes para retropropagar.
Ao contrário de `SoftmaxCrossEntropyWithLogits`, esta operação não aceita uma matriz de probabilidades de rótulo, mas sim um único rótulo por linha de recursos. Este rótulo é considerado como tendo probabilidade 1,0 para a linha fornecida.
As entradas são logits, não probabilidades.
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <T> | suporte traseiro () gradientes retropropagados (matriz batch_size x num_classes). |
| estático <T estende TNumber > SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> | criar (escopo do escopo , recursos do operando <T>, operando <? estende TNumber > rótulos) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits. |
| Saída <T> | perda () Por exemplo, perda (vetor batch_size). |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor constante: "SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits"
Métodos Públicos
public static SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> create (escopo do escopo , recursos do operando <T>, operando <? estende TNumber > rótulos)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| características | matriz batch_size x num_classes |
| rótulos | vetor batch_size com valores em [0, num_classes). Este é o rótulo para a entrada do minilote fornecida. |
Devoluções
- uma nova instância de SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits