SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

کلاس نهایی عمومی SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

هزینه آنتروپی متقاطع softmax و گرادیان ها را برای انتشار پس زمینه محاسبه می کند.

برخلاف «SoftmaxCrossEntropyWithLogits»، این عملیات ماتریسی از احتمالات برچسب را نمی پذیرد، بلکه یک برچسب را در هر ردیف از ویژگی ها می پذیرد. این برچسب دارای احتمال 1.0 برای ردیف داده شده در نظر گرفته می شود.

ورودی ها logit ها هستند نه احتمالات.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
پشتی ()
گرادیان های پس انتشار (ماتریس دسته_اندازه x num_classes).
<T ثابت TNumber را گسترش می دهد > SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>
ایجاد ( دامنه دامنه ، ویژگی های Operand <T>، Operand <? TNumber > برچسب ها را گسترش می دهد)
روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
ضرر - زیان ()
برای مثال از دست دادن (بردار دسته_اندازه).

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> پشتیبان ()

گرادیان های پس انتشار (ماتریس دسته_اندازه x num_classes).

عمومی ایستا SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، ویژگی های Operand <T>، Operand <? TNumber > برچسب ها را گسترش می دهد)

روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
امکانات ماتریس batch_size x num_classes
برچسب ها بردار batch_size با مقادیر [0، num_classes). این برچسب ورودی مینی بچ داده شده است.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

از دست دادن خروجی عمومی <T> ()

برای مثال از دست دادن (بردار دسته_اندازه).