Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

SoftmaxCrossEntropyWithLogits

publiczna klasa końcowa SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Oblicza koszt i gradienty entropii krzyżowej softmax w celu propagacji wstecznej.

Dane wejściowe to logity, a nie prawdopodobieństwa.

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wyjście <T>	podpora () gradienty propagowane wstecz (macierz Batch_size x num_classes).
statyczny <T rozszerza numer T > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>	utwórz (zakres zakresu , funkcje argumentu <T>, etykiety argumentu <T>) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SoftmaxCrossEntropyWithLogits.
Wyjście <T>	strata () Na przykład strata (wektor Batch_size).

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą `Operation` .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą `Operation` .

Stałe

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „SoftmaxCrossEntropyWithLogits”

gradienty propagowane wstecz (macierz Batch_size x num_classes).

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SoftmaxCrossEntropyWithLogits.

zakres	aktualny zakres
cechy	macierz rozmiar_wsadu x liczba_klas
etykiety	Batch_size x num_classes matrix Osoba wywołująca musi upewnić się, że każda partia etykiet reprezentuje prawidłowy rozkład prawdopodobieństwa.

Na przykład strata (wektor Batch_size).