공개 최종 클래스 SoftmaxCrossEntropyWithLogits
역전파를 위한 소프트맥스 교차 엔트로피 비용과 기울기를 계산합니다.
입력은 확률이 아니라 로짓입니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <T> | 역전파 () 역전파 그래디언트(batch_size x num_classes 행렬). |
| static <T는 TNumber를 확장합니다. > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> | |
| 출력 <T> | 손실 () 예를 들어 손실(batch_size 벡터)입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"
공개 방법
공개 정적 SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 기능, 피연산자 <T> 레이블)
새로운 SoftmaxCrossEntropyWithLogits 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 특징 | 배치_크기 x num_classes 행렬 |
| 라벨 | Batch_size x num_classes 행렬 호출자는 각 레이블 배치가 유효한 확률 분포를 나타내는지 확인해야 합니다. |
보고
- SoftmaxCrossEntropyWithLogits의 새 인스턴스