SoftmaxCrossEntropyWithLogits

パブリック最終クラスSoftmaxCrossEntropyWithLogits

逆伝播するためのソフトマックス クロス エントロピー コストと勾配を計算します。

入力は確率ではなくロジットです。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
バックプロップ()
逆伝播された勾配 (batch_size x num_classes 行列)。
static <T extends TNumber > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>
create (スコープスコープ、オペランド<T> 機能、オペランド<T> ラベル)
新しい SoftmaxCrossEntropyWithLogits 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>
損失（）
例ごとに損失 (batch_size ベクトル)。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"

パブリックメソッド

public Output <T> backprop ()

逆伝播された勾配 (batch_size x num_classes 行列)。

public static SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 機能、オペランド<T> ラベル)

新しい SoftmaxCrossEntropyWithLogits 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
特徴バッチサイズ x クラス数の行列
ラベルpatch_size x num_classes 行列 呼び出し元は、ラベルの各バッチが有効な確率分布を表していることを確認する必要があります。
戻り値
  • SoftmaxCrossEntropyWithLogits の新しいインスタンス

public出力<T> loss ()

例ごとに損失 (batch_size ベクトル)。