सार्वजनिक अंतिम वर्ग SoftmaxCrossEntropyWithLogits
बैकप्रोपेगेट के लिए सॉफ्टमैक्स क्रॉस एन्ट्रॉपी लागत और ग्रेडिएंट की गणना करता है।
इनपुट लॉग हैं, संभावनाएं नहीं।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | बैकप्रॉप () बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स (बैच_साइज़ x num_classes मैट्रिक्स)। |
| स्थिर <T TNumber बढ़ाता है > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> | |
| आउटपुट <T> | नुकसान () प्रति उदाहरण हानि (बैच_आकार वेक्टर)। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "सॉफ्टमैक्सक्रॉसएंट्रॉपीविथलॉगिट्स"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> फीचर्स, ऑपरेंड <T> लेबल)
एक नए SoftmaxCrossEntropyWithLogits ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| विशेषताएँ | बैच_आकार x संख्या_वर्ग मैट्रिक्स |
| लेबल | बैच_आकार x संख्या_वर्ग मैट्रिक्स कॉल करने वाले को यह सुनिश्चित करना होगा कि लेबल का प्रत्येक बैच एक वैध संभाव्यता वितरण का प्रतिनिधित्व करता है। |
रिटर्न
- SoftmaxCrossEntropyWithLogits का एक नया उदाहरण