SoftmaxCrossEntropyWithLogits

classe finale publique SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcule le coût d'entropie croisée softmax et les gradients à rétropropager.

Les entrées sont les logits, pas les probabilités.

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>
arrière-plan ()
dégradés rétropropagés (matrice batch_size x num_classes).
statique <T étend TNumber > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>
créer (portée de portée , fonctionnalités d'opérande <T>, étiquettes d'opérande <T>)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SoftmaxCrossEntropyWithLogits.
Sortie <T>
perte ()
Par exemple, perte (vecteur batch_size).

Méthodes héritées

org.tensorflow.op.RawOp
booléen final
est égal (Obj objet)
entier final
Opération
op ()
Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale
booléen
est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>
obtenirClasse ()
int
Code de hachage ()
vide final
notifier ()
vide final
notifierTous ()
Chaîne
àChaîne ()
vide final
attendre (long arg0, int arg1)
vide final
attendez (long arg0)
vide final
attendez ()
org.tensorflow.op.Op
résuméExécutionEnvironnement
env ()
Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite
op ()
Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"

Méthodes publiques

sortie publique <T> backprop ()

dégradés rétropropagés (matrice batch_size x num_classes).

public static SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> créer (portée de portée , fonctionnalités d'opérande <T>, étiquettes d'opérande <T>)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SoftmaxCrossEntropyWithLogits.

Paramètres
portée portée actuelle
caractéristiques matrice batch_size x num_classes
Étiquettes Matrice batch_size x num_classes L'appelant doit s'assurer que chaque lot d'étiquettes représente une distribution de probabilité valide.
Retour
  • une nouvelle instance de SoftmaxCrossEntropyWithLogits

sortie publique <T> perte ()

Par exemple, perte (vecteur batch_size).