clase final pública SoftmaxCrossEntropyWithLogits
Calcula el costo de entropía cruzada de softmax y los gradientes para propagar hacia atrás.
Las entradas son logits, no probabilidades.
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | respaldo () gradientes retropropagados (matriz batch_size x num_classes). |
| estático <T extiende TNumber > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> | crear (alcance del alcance , características del operando <T>, etiquetas del operando <T>) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SoftmaxCrossEntropyWithLogits. |
| Salida <T> | pérdida () Por ejemplo, pérdida (vector de tamaño de lote). |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"
Métodos públicos
SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> estático público crear (alcance del alcance , características del operando <T>, etiquetas del operando <T>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SoftmaxCrossEntropyWithLogits.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| características | matriz de tamaño de lote x núm_clases |
| etiquetas | matriz lot_size x num_classes La persona que llama debe asegurarse de que cada lote de etiquetas represente una distribución de probabilidad válida. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SoftmaxCrossEntropyWithLogits