SoftmaxCrossEntropyWithLogits

الطبقة النهائية العامة SoftmaxCrossEntropyWithLogits

يحسب softmax تكلفة الانتروبيا المتقاطعة والتدرجات للانتشار العكسي.

المدخلات هي اللوغاريتمات، وليس الاحتمالات.

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
دعامة خلفية ()
التدرجات ذات الانتشار العكسي (مصفوفة Batch_size x num_classes).
ثابت <T يمتد TNumber > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، ميزات المعامل <T>، تسميات المعامل <T>)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية SoftmaxCrossEntropyWithLogits جديدة.
الإخراج <T>
خسارة ()
خسارة لكل مثال (ناقل الدفعة_حجم).

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> backprop ()

التدرجات ذات الانتشار العكسي (مصفوفة Batch_size x num_classes).

إنشاء SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> الثابت العام (نطاق النطاق ، وميزات المعامل <T>، وتسميات المعامل <T>)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية SoftmaxCrossEntropyWithLogits جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
سمات Batch_size x num_classes مصفوفة
تسميات مصفوفة Batch_size x num_classes يجب أن يتأكد المتصل من أن كل دفعة من التسميات تمثل توزيعًا احتماليًا صالحًا.
عائدات
  • مثيل جديد من SoftmaxCrossEntropyWithLogits

خسارة الإخراج العام <T> ()

خسارة لكل مثال (ناقل الدفعة_حجم).