SpaceToDepth

aula final pública SpaceToDepth

SpaceToDepth para tensores do tipo T.

Reorganiza blocos de dados espaciais em profundidade. Mais especificamente, esta operação gera uma cópia do tensor de entrada onde os valores das dimensões `altura` e `largura` são movidos para a dimensão `profundidade`. O atributo `block_size` indica o tamanho do bloco de entrada.

* Blocos não sobrepostos de tamanho `block_size x block size` são reorganizados em profundidade em cada local. * A profundidade do tensor de saída é `block_size * block_size * input_profundidade`. * As coordenadas Y, X dentro de cada bloco da entrada tornam-se o componente de ordem superior do índice do canal de saída. * A altura e largura do tensor de entrada devem ser divisíveis por block_size.

O atributo `data_format` especifica o layout dos tensores de entrada e saída com as seguintes opções: "NHWC": `[ lote, altura, largura, canais ]` "NCHW": `[ lote, canais, altura, largura ]` " NCHW_VECT_C": `qint8 [lote, canais / 4, altura, largura, 4]`

É útil considerar a operação como a transformação de um Tensor 6-D. por exemplo, para data_format = NHWC, cada elemento no tensor de entrada pode ser especificado por meio de 6 coordenadas, ordenadas diminuindo a significância do layout da memória como: n,oY,bY,oX,bX,iC (onde n=índice de lote, oX, oY significa X ou coordenadas Y dentro da imagem de saída, bX, bY significa coordenadas dentro do bloco de entrada, iC significa canais de entrada). A saída seria uma transposição para o seguinte layout: n,oY,oX,bY,bX,iC

Esta operação é útil para redimensionar as ativações entre convoluções (mas mantendo todos os dados), por exemplo, em vez de agrupar. Também é útil para treinar modelos puramente convolucionais.

Por exemplo, dada uma entrada de formato `[1, 2, 2, 1]`, data_format = "NHWC" e block_size = 2:

x = [[[[1], [2]],
       [[3], [4]]]]
 
Esta operação produzirá um tensor de forma `[1, 1, 1, 4]`:
[[[[1, 2, 3, 4]]]]
 
Aqui, a entrada tem um lote de 1 e cada elemento do lote tem formato `[2, 2, 1]`, a saída correspondente terá um único elemento (ou seja, largura e altura são ambos 1) e terá uma profundidade de 4 canais (1 * tamanho_do_bloco * tamanho_do_bloco). A forma do elemento de saída é `[1, 1, 4]`.

Para um tensor de entrada com maior profundidade, aqui de forma `[1, 2, 2, 3]`, por exemplo

x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
       [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
 
Esta operação, para block_size de 2, retornará o seguinte tensor de forma `[1, 1, 1, 12]`
[[[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]]]]
 
Da mesma forma, para a seguinte entrada de formato `[1 4 4 1]` e um tamanho de bloco de 2:
x = [[[[1],   [2],  [5],  [6]],
       [[3],   [4],  [7],  [8]],
       [[9],  [10], [13],  [14]],
       [[11], [12], [15],  [16]]]]
 
o operador retornará o seguinte tensor de forma `[1 2 2 4]`:
x = [[[[1, 2, 3, 4],
        [5, 6, 7, 8]],
       [[9, 10, 11, 12],
        [13, 14, 15, 16]]]]
 

Classes aninhadas

aula SpaceToDepth.Opções Atributos opcionais para SpaceToDepth

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TType > SpaceToDepth <T>
create ( Escopo , entrada Operando <T>, Long blockSize, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SpaceToDepth.
SpaceToDepth.Options estático
dataFormat (String dataFormat)
Saída <T>
saída ()

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "SpaceToDepth"

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SpaceToDepth <T> create (escopo do escopo , entrada Operand <T>, Long blockSize, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SpaceToDepth.

Parâmetros
escopo escopo atual
tamanho do bloco O tamanho do bloco espacial.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância do SpaceToDepth

público estático SpaceToDepth.Options dataFormat (String dataFormat)

Saída pública <T> saída ()