SpaceToBatch

کلاس نهایی عمومی SpaceToBatch

SpaceToBatch برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T.

این یک نسخه قدیمی از SpaceToBatchND عمومی تر است.

صفر می کند و سپس بلوک های داده های مکانی را مجدداً به صورت دسته ای مرتب می کند. به طور خاص، این عملیات یک کپی از تانسور ورودی را که در آن مقادیر از ابعاد «ارتفاع» و «عرض» به بعد «بعد» منتقل می‌شود، به بیرون می‌دهد. پس از صفر کردن، هر دو «ارتفاع» و «عرض» ورودی باید بر اندازه بلوک تقسیم شوند.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TType > SpaceToBatch <T> را گسترش می دهد
ایجاد (حوزه دامنه ، ورودی Operand <T>، عملوند <? گسترش TNumber > paddings، Long blockSize)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات SpaceToBatch جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
خروجی ()

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SpaceToBatch"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

ایجاد فضای ایستا عمومی SpaceToBatch <T> ( دامنه دامنه ، ورودی Operand <T>، Operand <? گسترش TNumber > بالشتک ها، Long blockSize)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات SpaceToBatch جدید را بسته بندی می کند.

پارامترها
دامنه محدوده فعلی
ورودی 4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، عمق]».
بالشتک ها تانسور دو بعدی اعداد صحیح غیر منفی با شکل «[2، 2]». لایه بندی ورودی را با صفر در ابعاد فضایی به صورت زیر مشخص می کند:

بالشتک ها = [[pad_top، pad_bottom]، [pad_left، pad_right]]

ابعاد فضایی موثر تانسور ورودی صفر به صورت زیر خواهد بود:

ارتفاع_پد = پد_بالا + ارتفاع + پد_پایین عرض_پد = پد_چپ + عرض + پد_راست

attr `block_size` باید بزرگتر از یک باشد. اندازه بلوک را نشان می دهد.

* بلوک‌های غیر همپوشانی با اندازه «اندازه بلوک x اندازه بلوک» در ابعاد ارتفاع و عرض به بعد دسته‌ای در هر مکان بازآرایی می‌شوند. * دسته ای از تانسور خروجی «دسته * اندازه_بلاک * اندازه_بلاک» است. * هم height_pad و هم width_pad باید بر block_size تقسیم شوند.

شکل خروجی به صورت زیر خواهد بود:

[ بلاک_اندازه_بلاک_اندازه ، ارتفاع_پد/اندازه_بلاک، پهنای_پد/اندازه_بلاک، عمق]

چند نمونه:

(1) برای ورودی شکل «[1، 2، 2، 1]» و بلوک_اندازه 2: 

x = [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]
تانسور خروجی شکل «[4، 1، 1، 1]» و مقدار دارد: 
[[[[1]]], [[[2]]], [[[3]]], [[[4]]]]
(2) برای ورودی شکل «[1، 2، 2، 3]» و بلوک_اندازه 2: 
x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
       [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
تانسور خروجی شکل «[4، 1، 1، 3]» و مقدار دارد: 
[[[[1, 2, 3]]], [[[4, 5, 6]]], [[[7, 8, 9]]], [[[10, 11, 12]]]]
(3) برای ورودی شکل «[1، 4، 4، 1]» و بلوک_اندازه 2: 
x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
       [[5],   [6],  [7],  [8]],
       [[9],  [10], [11],  [12]],
       [[13], [14], [15],  [16]]]]
تانسور خروجی شکل «[4، 2، 2، 1]» و مقدار دارد: 
x = [[[[1], [3]], [[9], [11]]],
      [[[2], [4]], [[10], [12]]],
      [[[5], [7]], [[13], [15]]],
      [[[6], [8]], [[14], [16]]]]
(4) برای ورودی شکل «[2، 2، 4، 1]» و بلوک_اندازه 2: 
x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
       [[5],   [6],  [7],  [8]]],
      [[[9],  [10], [11],  [12]],
       [[13], [14], [15],  [16]]]]
تانسور خروجی شکل «[8، 1، 2، 1]» و مقدار دارد: 
x = [[[[1], [3]]], [[[9], [11]]], [[[2], [4]]], [[[10], [12]]],
      [[[5], [7]]], [[[13], [15]]], [[[6], [8]]], [[[14], [16]]]]
از جمله، این عمل برای کاهش پیچ خوردگی عضلانی به کانولوشن معمولی مفید است.

برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از SpaceToBatch

خروجی عمومی <T> خروجی ()