SoftsignGrad

lezione finale pubblica SoftsignGrad

Calcola i gradienti di softsign per un'operazione di softsign.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Uscita <T>
supporti posteriori ()
I gradienti: `gradienti / (1 + abs(caratteristiche)) ** 2`.
statico <T estende TNumero > SoftsignGrad <T>
create (ambito di applicazione , gradienti di operando <T>, funzionalità di operando <T>)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SoftsignGrad.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SoftsignGrad"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

output pubblico <T> backprops ()

I gradienti: `gradienti / (1 + abs(caratteristiche)) ** 2`.

creazione pubblica statica SoftsignGrad <T> (ambito ambito , gradienti operando <T>, funzionalità operando <T>)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SoftsignGrad.

Parametri
scopo ambito attuale
gradienti I gradienti retropropagati all'operazione softsign corrispondente.
caratteristiche Le funzionalità sono passate come input alla corrispondente operazione softsign.
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  • una nuova istanza di SoftsignGrad