คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการเชิงเส้นแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลแบบปรับขนาด (Selu)
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
เอาท์พุต <T> | ฉากหลัง () การไล่ระดับสี: `การไล่ระดับสี * (เอาต์พุต + สเกล * อัลฟา)` หากเอาต์พุต < 0, `สเกล * การไล่ระดับสี` มิฉะนั้น |
คงที่ <T ขยาย TNumber > SeluGrad <T> |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
backprops เอาท์พุต สาธารณะ <T> ()
การไล่ระดับสี: `การไล่ระดับสี * (เอาต์พุต + สเกล * อัลฟา)` หากเอาต์พุต < 0, `สเกล * การไล่ระดับสี` มิฉะนั้น
การสร้าง SeluGrad <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , การไล่ระดับสี Operand <T>, เอาต์พุต Operand <T>)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ SeluGrad ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
การไล่ระดับสี | การไล่ระดับสีแบบ backpropagated ไปยังการดำเนินการ Sulu ที่สอดคล้องกัน |
เอาท์พุท | ผลลัพธ์ของการดำเนินการ Sulu ที่สอดคล้องกัน |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ SeluGrad