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SeluGrad

सार्वजनिक अंतिम कक्षा सेलुग्राड

स्केल्ड एक्सपोनेंशियल लीनियर (सेलु) ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
आउटपुट <T>	बैकप्रॉप्स () ग्रेडिएंट्स: `ग्रेडिएंट्स * (आउटपुट + स्केल * अल्फा)` यदि आउटपुट < 0 है, तो `स्केल * ग्रेडिएंट्स` अन्यथा।
स्थिर <T TNumber > SeluGrad <T> का विस्तार करता है	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> ग्रेडिएंट्स, ऑपरेंड <T> आउटपुट) एक नए सेलुग्राड ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।

इंटरफ़ेस org.tensorflow.Operand से

सार आउटपुट <टी>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
सार टी	एस्टेंसर () इस ऑपरेंड पर टेंसर लौटाता है।
अमूर्त आकार	आकार () इस ऑपरेंड के `Output` द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का (संभवतः आंशिक रूप से ज्ञात) आकार लौटाता है।
सार वर्ग<T>	प्रकार () इस ऑपरेंड का टेंसर प्रकार लौटाता है

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.ndarray.Shaped

सार इंट	पद ()
अमूर्त आकार	आकार ()
अमूर्त लंबा	आकार () इस कंटेनर के कुल आकार की गणना करता है और मानों की संख्या में लौटाता है।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "सेलुग्राड"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक आउटपुट <T> बैकप्रॉप्स ()

ग्रेडिएंट्स: `ग्रेडिएंट्स * (आउटपुट + स्केल * अल्फा)` यदि आउटपुट < 0 है, तो `स्केल * ग्रेडिएंट्स` अन्यथा।

सार्वजनिक स्थैतिक सेलुग्राड <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> ग्रेडिएंट्स, ऑपरेंड <टी> आउटपुट)

एक नए सेलुग्राड ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
ढ़ाल	संबंधित सेलु ऑपरेशन के लिए बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स।
आउटपुट	संबंधित सेलु ऑपरेशन के आउटपुट।

रिटर्न

सेलुग्राड का एक नया उदाहरण