Selu

คำนวณเชิงเส้นแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลที่ปรับขนาดแล้ว: `scale * alpha * (exp(features) - 1)`

ถ้า < 0 แสดงว่า `scale * features` เป็นอย่างอื่น

เพื่อใช้ร่วมกับ `initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN')` เพื่อให้การออกกลางคันที่ถูกต้อง ให้ใช้ `tf.contrib.nn.alpha_dropout`

ดู [การปรับโครงข่ายประสาทเทียมด้วยตนเอง](https://arxiv.org/abs/1706.02515)