публичный финальный класс Selu
Вычисляет масштабируемую экспоненциальную линейную зависимость: `шкала * альфа * (exp(features) - 1)`
если < 0, в противном случае `масштабировать * функции`.
Используется вместе с `initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN')`. Для правильного исключения используйте tf.contrib.nn.alpha_dropout.
См. [Самонормализующиеся нейронные сети] (https://arxiv.org/abs/1706.02515).
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Унаследованные методы
| логическое значение | равно (Объект arg0) |
| последний класс<?> | получитьКласс () |
| интервал | хэш-код () |
| окончательная пустота | поставить в известность () |
| окончательная пустота | уведомитьВсе () |
| Нить | нанизывать () |
| окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
| окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
| окончательная пустота | ждать () |
| абстрактная среда выполнения | окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция. |
| абстрактная операция |
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «Селу».
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.