Calcula lineal exponencial escalado: `escala * alfa * (exp(características) - 1)`
si <0, `escalar * características` en caso contrario.
Para usar junto con `initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN')`. Para un abandono correcto, utilice `tf.contrib.nn.alpha_dropout`.
Consulte [Redes neuronales de autonormalización] (https://arxiv.org/abs/1706.02515)
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | activaciones () |
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TNumber > Selu <T> | crear (alcance alcance , características del operando <T>) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de Selu. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Selu estático público <T> crear (alcance alcance , características del operando <T>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de Selu.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|
Devoluciones
- una nueva instancia de Selu