Selu

يحسب الخط الأسي المقياس: `scale * alpha * (exp(features) - 1)`

إذا كان <0، قم بقياس الميزات بخلاف ذلك.

ليتم استخدامه مع `initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN')`. للحصول على التسرب الصحيح، استخدم `tf.contrib.nn.alpha_dropout`.

راجع [الشبكات العصبية ذاتية التطبيع](https://arxiv.org/abs/1706.02515)