Relu

aula final pública Relu

Calcula linear retificado: `max(features, 0)`.

Veja: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) Exemplo de uso: >>> tf.nn.relu([-2., 0., -0., 3.]).numpy() array([0., 0., -0., 3.], dtype=float32)

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>
ativações ()
Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TType > Relu <T>
create (escopo do escopo , recursos do operando <T>)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Relu.

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "Relu"

Métodos Públicos

ativações de saída pública <T> ()

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static Relu <T> create (escopo do escopo , recursos do operando <T>)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Relu.

Parâmetros
escopo escopo atual
Devoluções
  • uma nova instância de Relu